Agent_WE — 多智能体对话系统

项目概述

不是一个聊天机器人，而是一个智能体协作网络

Agent_WE 是一款轻量化多智能体对话系统，通过模拟不同角色的 AI 智能体进行协作对话，为用户提供情绪价值陪伴和工作讨论支持。无需昂贵的服务器，个人电脑即可运行，支持开源本地模型和低成本云 API，开箱即用，高度可扩展。

情绪陪伴群

夸夸师 Sunny + 捧哏大师 Buddy，提供温暖真诚的赞美和幽默风趣的对话，获得积极情绪价值

工作讨论群

产品经理 ProdMaster + 研发工程师 CodeForge，模拟真实工作场景的跨角色协作讨论

智能体管理

可视化创建和管理自定义智能体，配置专属知识库，轻松添加新角色和群聊配置

统一入口

一站式管理和访问所有应用，实时监控运行状态，一键启动，快速复制启动命令

极低成本

使用 DeepSeek API 每次对话约¥0.01，支持本地模型完全免费，本地运行零服务器成本

高度可扩展

基于 LangChain + LangGraph 构建，轻松添加新智能体角色、知识库和对话模式

项目展示

界面预览

技术架构

系统设计与实现

核心框架

LangChain LangGraph Streamlit

AI 模型

DeepSeek API OpenAI API Ollama 本地模型

数据存储

ChromaDB FAISS BGE-M3 Embedding

工作流程

用户输入

发起对话请求

→

Manager 路由

决策下一个发言 Agent

→

Agent 节点

检索历史生成回复

→

上下文更新

更新对话记录

多轮对话循环（最多 10 轮）

智能体互相检索机制

第 1 轮

提取记录

生成回复

两大核心场景

💖

情绪价值群

群成员

☀️
夸夸师 Sunny
温暖真诚，善于发现用户闪光点，提供真诚赞美
🌟
捧哏大师 Buddy
幽默风趣，接话找话题高手，让对话轻松愉快

对话特点

智能体之间互相理解并回应彼此的话语
自动多轮对话（最多 10 轮）
智能识别用户参与时机，适时邀请用户加入讨论
用户可随时打断并开始新话题

适用场景

情绪低落时寻求鼓励想找人聊天解闷获得积极的情绪价值练习社交对话

💼

工作讨论群

群成员

👔
产品经理 ProdMaster
需求分析、产品规划、用户视角
👨‍💻
研发工程师 CodeForge
技术实现、可行性评估、架构建议

对话特点

基于各自专业知识库的深度讨论
智能体之间可以互相检索和回应
保留最近 5 轮对话记忆，保持上下文连贯
需要用户决策时自动暂停等待

适用场景

产品需求验证技术方案讨论跨角色沟通模拟项目可行性评估

成本优势

极低成本，个人可用

组件

企业级方案

Agent_WE 方案

节省 90%+

LLM

GPT-4 API

DeepSeek API

向量库

Pinecone 云服务

ChromaDB 本地

Embedding

OpenAI API

BGE-M3 本地模型

部署

云服务器

本地运行

实际成本估算（使用 DeepSeek API）

输入 ¥1 / 1M tokens

输出 ¥2 / 1M tokens

典型会话约 ¥0.01

每天 10 次约 ¥0.1/天

使用本地模型（Ollama）则完全免费，仅需电脑配置支持

系统要求

运行环境

Windows / macOS / Linux

Python 3.10+

8GB+ 内存

互联网连接（使用云 API 时）

项目信息

项目详情

4+ 智能体

夸夸师/捧哏/产品经理/工程师

10 轮

自动多轮对话上限

5 轮

对话记忆保留

¥0.01

单次会话成本