Skills 2026

QualityGuard L3 — 质量保障系统

融合垂直切片与自适应 TDD 的质量保障系统,一步一个脚印构建真正可用的软件

Claude Code AI Skill TDD 垂直切片 代码质量

不是一个简单的代码生成器,而是一个智能开发伙伴

QualityGuard L3 是一个为 Claude Code 设计的 AI Skill,融合垂直切片开发与自适应 TDD 的质量保障系统。 它懂得自我评估、遵循最佳实践、保证质量、持续改进, 用垂直切片+TDD 的方式,一步一个脚印地构建真正可用的软件。

垂直切片拆解

基于 INVEST 原则,每片都是完整功能,独立可部署,用户可感知价值

自适应粒度

根据模型能力动态调整切片大小,Level 1-3 自动适配,连续成功自动升级

TDD 质量保证

测试驱动开发,自动生成完整测试套件,单元测试 + 集成测试 +E2E 全覆盖

质量门控

多维度质量评分,测试覆盖率≥80%,圈复杂度≤10,自动识别风险

错误模式学习

记录错误模式,预测并预防问题,同一模式出现 3 次自动生成修复方案

智能角色切换

根据需求自动切换角色:性能工程师、安全专家、教育专家、架构师

三层递进系统

第 1 层

模型能力评估

决定切片粒度

第 2 层

垂直切片拆解

每片都是完整功能

第 3 层

TDD 质量保证

测试驱动 + 规范管理

粒度决策矩阵

模型能力
切片大小
代码行数
测试复杂度
集成频率
Level 1
超细粒度
5-10 行
单一断言
每片即集成
Level 2
标准粒度
15-25 行
多个断言
2-3 片集成
Level 3
粗粒度
30-50 行
完整场景
5 片集成

5 步开发流程

01

需求理解与预演

心理预演:核心功能、使用场景、错误情况、验证方式

INVEST 原则 用户故事 验收标准
02

模型能力评估

能力自测决定粒度级别,自适应调整策略

Level 1-3 动态调整 连续成功升级
03

代码生成与质检

编写代码→模拟运行→边界测试→质量评分

6 维评分 错误预防 智能审查
04

测试驱动开发

自动生成完整测试套件,按切片组织管理

单元测试 集成测试 E2E 测试
05

智能反馈与优化

错误模式学习,预测性维护,自动生成修复方案

模式识别 自动修复 预测预防

质量仪表盘

功能性

90%

性能

85%

健壮性

95%

可读性

88%

安全性

100%

测试覆盖

92%

质量门控标准

切片级
  • 测试覆盖率 ≥ 80%
  • 圈复杂度 ≤ 10
  • 重复率 ≤ 5%
  • 通过单元测试
  • 通过验收测试
  • 无回归问题
集成级
  • 测试覆盖率 ≥ 70%
  • 性能阈值 ≤ 200ms
  • 内存限制 ≤ 50MB
  • 所有切片兼容
  • 无破坏性变更
  • 性能可接受

测试目录结构

project/
tests/
unit/
VS001/
test.spec.js
test.html
fixtures/
integration/
e2e/
reports/
src/
docs/

测试命名规范

文件命名
VS001_welcome_display_unit.spec.js VS002_email_input_integration.spec.js VS003_login_flow_e2e.spec.js
测试函数
test_VS001_pageLoad_shouldDisplayWelcome() test_VS002_emptyInput_shouldShowError() test_VS003_validLogin_shouldRedirectToDashboard()

6 大保证

自适应

根据实际能力调整粒度

可验证

每步都有测试验证

规范化

测试脚本组织有序

可追踪

完整的进度可视化

智能化

从错误中学习改进

真实性

不虚报进度